车牌识别中用填充算法实现字符分割
文章来源 —— 绿睿科技: 车牌识别 三维网页 网页游戏
时间:2009.04
车牌识别软件首先要对输入图像进行二值化处理,然后定位。 整个过程如下图表示:

原始图像

二值化后的图像

定位后的图像

放大定位后的图像
要实现字符分割,可以扫描定位后车牌中所有的点。 如果扫描中发现前景颜色的点。 则以该点为种子,利用种子填充算法获得整个字符的所有像素, 为进一步的字符识别准备数据。 每访问一个前景像素需要做一个记号,以免得到重复的字符。
实际上,该算法无法对汉字进行分割。 因为有些汉字(比如上图中的“京”字) 可能有多个区域组成。
利用填充算法得到六到七个字符。 这些字符的顺序可能不正确。 需要进一步排序。排序的关键字可以是每个字符的中心。 字符中心很容易获得,方法是 取字符上所有像素坐标点的平均值。
种子填充算法的基本思想
种子填充算法的基本思想很简单: 对种子周围所有点进行判断。 如果当前的邻居和种子有相同的颜色, 而且从来没有被访问到过, 那么这个邻居点就是要被填充的点。 然后以这个邻居点为种子重复上述操作。 如果利用函数递归调用,整个算法也很容易实现。 但是这样做的效率很低,改进算法很多, 比如扫描线种子填充算法。