生命起源的原理及其应用

生命的起源来源于，原始生命物质（比如蛋白质）的随机组合。因为组合是随机的，而且组合的结果很复杂，所以要出现生命体必须有一个广阔的空间，而且要经历一个很长的时间。这也正是地球形成的时间远长于生命出现的时间的原因之一。

生命起源的原理提示我们要解决生物问题，必须从时间空间上下手，也就是所谓的“大量”。这里举两个例子。

获得性免疫缺乏综合症简称艾滋病。（有人说了你文章的口气不小。但请看官耐心阅读。）下面是治疗方法（叙述的顺序是，从原始的治疗开始，逐步改进）：

取出患者的少量血液。

将血液置于显微镜下。

将被HIV感染的T细胞破坏掉。但要保留正常细胞。

将血液回输给患者

重复以上过程直道HIV浓度降的很低，依靠人类自身免疫系统杀死剩余病毒。

这样把正常人活活累死，病人也无法康复。要把破坏被感染的T细胞的步骤自动化。这个自动化完全可行。计算机模式识别，识别显微镜下细胞还是可以的。

破坏被感染的T细胞的步骤自动化后，可以连续的从患者体内抽血。全自动的“净化”后，回输给患者。

这个方法适合一般的病毒感染。抗生素的发现虽然解决了很多医学难题，却也把医学带入歧途。而本文描述的这种“大量处理方法”才是人间正道。

这个题目也很宽泛，还要再举例子。就谈谈细胞分化吧。一般地认为（简单的说），动物体内的细胞，细胞核完全相同。细胞的功能取决于细胞质。那么细胞质如何决定，指导合成蛋白质的DNA片段呢？这个问题是一个十分重要但是又十分棘手的问题。这下有法子了。只要排列组合出一系列的细胞质配方，其数量级可达百万。然后逐一自动化验证即可。这样最起码可以得到某一段DNA表达的条件。

这里讲的百万数量级，完全不是天方夜谭：一台电脑一秒钟之内即可判断一个结果。一天假设能判断1000个结果。所以1000个电脑协同工作只需要一天的时间即可完成任务。一个普通的AMD CPU零售价只有￥80，一千台电脑让高手组装也就是￥50万。

杀死病毒可能需要更多的光学显微镜。这里虽然不能给出一个参考价格, 但是据笔者调查，光学显微镜存在着高附加值的现象。本来成本不是很高的核心部件，却被各种各样的功能喧兵夺主，身价倍增。